2020-11-02 工作计划#01 刘潘
  1. 《MotionSqueeze: Neural Motion Feature Learning for Video Understanding》这篇论文，提出的结构应用到我现在的方法上有一定的提升，大概0.6%，之前已经精读过论文。准备花一天时间去结合论文，把它的思路，以及相关的代码理解。同时对于这个实验的相关实验数据要进行整理。
    预计所需时间：1-2天
  2. 《Temporal Interlacing Network》已经总体上读了一遍，实验在跑，如果效果比较好的话，需要花费时间来精读一遍文章，同时阅读代码，并且整理实验结果，如果实验不好，可能会尝试在别的思路上改进自己的网络。
    相关的笔记还没整理，可能要抽个时间把笔记整理一下，关于这篇论文的。
    预计所需时间：1天
  3. 三方协议可能需要填写和寄出，相关的事宜需要半天的时间来整理。
    预计所需时间：0.5天
  4. 准备开始着手构建数据集，要归纳一下我们所需要的识别的几大类，以及相应的拍摄角度等，同时要撰写拍摄的规范文档，以及拍摄的顺序，尽量在最短的时间用最高效的办法拍出数据。
    预计所需时间：2-3天
  5. 有一个基于我目前的所有改进的网络正在训练，相关的结果也会在本周出来，需要花费时间进行整理。
    预计所需时间：1天
  6. 目前的所有工作都是基于数据集，没有办法进行演示，到时候真的需要应用还需要单独写一些代码。
    预计所需时间：3-5天

以上是我最近计划进行的任务，可能一周内无法全部完成。