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#建议

首先，你要明白你自己所喜欢的，或者说如果必须要选择一个的话：

  1. 算法
  2. 继续深造
  3. 开发
  4. 其它岗位（产品、技术性要求不高的其它行业）

因为我可能心里更倾向于做开发，因为相对于其它的方向来说更加适合我，所以后续以此为例来说明。

开发也会分成很多个岗位，最常见的四个岗位是前端 后端 客户端 测试

首先可能你要跟踪一下你所期望的工作岗位，它的对应要求是什么，这都有一个延迟时间的概念，比如：

  1. 你不是毕业了才开始找工作，在你研二结束的时候，秋招就已经开始了

  2. 有些知识和技能是需要时间沉淀的，不是突击就可以搞定的，比如学习一门语言，可能一年才能入门，而你如果想要找到对应的工作，以下几点一定要有一点满足：

    1. 在你硕士科研或者项目工作中有类似的可以去打磨技能的场景，比如写求两个数的中值

      1
      int mid = (min + max) / 2;

      但你有没有想过，这个数字可能会超过你当前可以存储的范围，溢出

      1
      int mid = min + (max - min) / 2;

      再往下

      1
      int mid = min + ((max - min) >> 1);

      理论知识真的要在实际的场景中，才会发现自己存在的一些问题，并积累相关经验

    2. 如果可以，合理安排自己的科研时间，在可能的情况下去参加实习，提早了解相关要求，而且实习门槛低，而且转正流程方便，大部分情况下都可以转正，而且给了自己一个反悔的机会（你永远不知道你未来要去的公司环境是否符合你的预期，但你可以选择去提前了解，再决定去不去，而不是后悔当初选择来）

    3. 身边或者实验室有一些横向的项目，积极主动的去参加。这些都是可以提升你的经验的组成部分

    总得来说，你所学的是螺丝刀的使用基本技巧，你面试的时候的问题可能会是螺丝的设计原理，如何设计螺纹间距，你真正的工作是拧螺丝，是有一个不平衡的，要自己去调整。

合理的利用时间去完善这些。

剩下的时间，也就是主要的时间，是要交给学业的，这里，首先最重要的几点建议：

  1. 如果不是特别喜欢，真的想去听某节课，建议多问问学长学姐，什么课比较好拿分数，什么课要求很高但没有什么意义，避免“踩雷”，有些课要求会很高不说，所学到的知识可能很大程度上没有达到你的期望。
  2. 早点确定自己的研究课题，这个课题可能是导师的，也可能是自己特别感兴趣的，后者就一定要先和导师沟通，说服老师同意你的观点。越早确定课题，才能在这个课题上走得更远，也更容易出成果。入门一个方向是十分难的，切换的成本十分高昂（亲身经历告诉大家）。
  3. 合理的作息规划，在大多数情况下，实验室的学习效率会更高，不要骗自己说在宿舍也能学习，如果可以，还是要多来实验室。
  4. 最好不要自己“一个人”科研，如果可以，尽可能地几个人共同的推进一个科研项目，因为每个人的不擅长领域是不同的，合作有利于互补。

#毕业相关

  1. 学术讲座最好挑几场拍一下照片，或者结束抑或是听的途中记录一下，到时候要写 1000-2000 字的讲座心得，可是我已经忘记大部分讲座的内容了。。。
  2. 毕业材料，如果不涉及到抄袭的问题，可以作为实验室内部的参考留下来，作为一种实验室的传承。