一种基于 2D 时空信息提取的行为识别算法
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#一种基于 2D 时空信息提取的行为识别算法
在UCF101
数据集上准确率94.46%
。
采用DenseNet
做为网络的架构。
从一个视频片段提取出 16
帧的 64 × 64 × 3
的有时序顺序的图像,组织成 4 × 4
的图像。
文章没有具体说明执行速度,但是我觉得应该比基于视频的快很多,也相对来讲更有实践性。
在UCF101
数据集上准确率94.46%
。
采用DenseNet
做为网络的架构。
从一个视频片段提取出 16
帧的 64 × 64 × 3
的有时序顺序的图像,组织成 4 × 4
的图像。
文章没有具体说明执行速度,但是我觉得应该比基于视频的快很多,也相对来讲更有实践性。